בדיקת KRAS

שלום ד"ר. אני מעוניינת לדעת כיצד פועלת בדיוק תרופת הארביטוקס כאשר מדובר בגידול ראש צוואר. כיצד היא תוקפת את הגידול? מה הוא מגנון הפעולה של התרופה? מה הקשר בין התרופה לבין הקולטן EGFR ואיך קשורה לכל זה בדיקת KRAS? כמו כן, כיצד נוטלים את התרופה? עירוי לוורידים? קפליות? שתייה? כל כמה זמן? יש מינון מומלץ? תודה.

שלום דוקטור לפני חודשיים עברתי ניתוח בגלל גידול במעי הגס .בניתוח נמצא מלבד בלוטת לימפה אחת נגועה גם PELVIC NODULE שהוא היה סרטני ולכן הוגדרתי כ M1A .הומלץ לי על טיפול כימי משלים שאני נוטל אותו כבר חודשיים ומתוכנן שאני יקח עוד 3 חודשים .פט סיטי שעשיתי עכשיו חזר נקי ואין שום קליטות .בנתיים התעוררו אצלי ספיקות שכן בדבר נחיצות הטיפול משום שאני מבין שטיפול אדוגבנטי מטרתו הוא כשהמחלה היא מקומית ולא גרורתית למנוע את הפיכת המחלה לגרורתית אבל איך שאני קורא את מצבי אני גרורתי במצב יחודי של ללא עדות למחלה ולא בסטטוס של טיפול אדוגבנטי ואם כך יתכן שהפולפוקס שאותו אני לוקח הוא מיותר תודה רבה

שלום דוקטור התייעצתי עם הדוקטור לפני מספר ימים בפורום בקשר לממצאים בשני הריאות ובפתולוגיה חזר שבאבחנה המבדלת יש אדנוקרצינומה מטסטטית ממקור פנקריאטובילארי או UPPER GI ORIGIN אבל צריך לשלול pulmonary adenocarcinoma OF ENTERIC TYPE.כעת על אף בדיקות רבות עדיין לא ברור הסוג המדוייק. קראתי מאמר והשאלה שלי האם זה רלוונטי למקרה ואם כן כיצד מבצעים בדיקה זו באופן פרקטי ,האם זו בדיקה מסחרית DNA methylation profiling reliably distinguishes pulmonary enteric adenocarcinoma from metastatic colorectal cancer Philipp Jurmeister 1 2, Anne Schöler 3 4, Alexander Arnold 5, Frederick Klauschen 5 4 6, Dido Lenze 5, Michael Hummel 5, Leonille Schweizer 3 4 6, Hendrik Bläker 5, Berit Maria Pfitzner 5, Soulafa Mamlouk 5 6 7, Christine Sers 5 6, Carsten Denkert 5 6, Damian Stichel 8, Nikolaj Frost 9, David Horst 5 6, Maximilian von Laffert 5 4, David Capper 3 6 Affiliations expand PMID: 30723296 DOI: 10.1038/s41379-019-0207-y Abstract Pulmonary enteric adenocarcinoma is a rare non-small cell lung cancer subtype. It is poorly characterized and cannot be distinguished from metastatic colorectal or upper gastrointestinal adenocarcinomas by means of routine pathological methods. As DNA methylation patterns are known to be highly tissue specific, we aimed to develop a methylation-based algorithm to differentiate these entities. To this end, genome-wide methylation profiles of 600 primary pulmonary, colorectal, and upper gastrointestinal adenocarcinomas obtained from The Cancer Genome Atlas and the Gene Expression Omnibus database were used as a reference cohort to train a machine learning algorithm. The resulting classifier correctly classified all samples from a validation cohort consisting of 680 primary pulmonary, colorectal and upper gastrointestinal adenocarcinomas, demonstrating the ability of the algorithm to reliably distinguish these three entities. We then analyzed methylation data of 15 pulmonary enteric adenocarcinomas as well as four pulmonary metastases and four primary colorectal adenocarcinomas with the algorithm. All 15 pulmonary enteric adenocarcinomas were reliably classified as primary pulmonary tumors and all four metastases as well as all four primary colorectal cancer samples were identified as colorectal adenocarcinomas. In a t-distributed stochastic neighbor embedding analysis, the pulmonary enteric adenocarcinoma samples did not form a separate methylation subclass but rather diffusely intermixed with other pulmonary cancers. Additional characterization of the pulmonary enteric adenocarcinoma series using fluorescence in situ hybridization, next-generation sequencing and copy number analysis revealed KRAS mutations in nine of 15 samples (60%) and a high number of structural chromosomal changes. Except for an unusually high rate of chromosome 20 gain (67%), the molecular data was mostly reminiscent of standard pulmonary adenocarcinomas. In conclusion, we provide sound evidence of the pulmonary origin of pulmonary enteric adenocarcinomas and in addition provide a publicly available machine learning-based algorithm to reliably distinguish these tumors from metastatic colorectal cancer. תודה רבה

שלום דוקטור התייעצתי עם הדוקטור לפני מספר ימים בפורום בקשר לממצאים בשני הריאות ובפתולוגיה חזר שבאבחנה המבדלת יש אדנוקרצינומה מטסטטית ממקור פנקריאטובילארי או UPPER GI ORIGIN אבל צריך לשלול pulmonary adenocarcinoma OF ENTERIC TYPE.כעת על אף בדיקות רבות עדיין לא ברור הסוג המדוייק. קראתי מאמר והשאלה שלי האם זה רלוונטי למקרה ואם כן כיצד מבצעים בדיקה זו באופן פרקטי ,האם זו בדיקה מסחרית DNA methylation profiling reliably distinguishes pulmonary enteric adenocarcinoma from metastatic colorectal cancer Philipp Jurmeister 1 2, Anne Schöler 3 4, Alexander Arnold 5, Frederick Klauschen 5 4 6, Dido Lenze 5, Michael Hummel 5, Leonille Schweizer 3 4 6, Hendrik Bläker 5, Berit Maria Pfitzner 5, Soulafa Mamlouk 5 6 7, Christine Sers 5 6, Carsten Denkert 5 6, Damian Stichel 8, Nikolaj Frost 9, David Horst 5 6, Maximilian von Laffert 5 4, David Capper 3 6 Affiliations expand PMID: 30723296 DOI: 10.1038/s41379-019-0207-y Abstract Pulmonary enteric adenocarcinoma is a rare non-small cell lung cancer subtype. It is poorly characterized and cannot be distinguished from metastatic colorectal or upper gastrointestinal adenocarcinomas by means of routine pathological methods. As DNA methylation patterns are known to be highly tissue specific, we aimed to develop a methylation-based algorithm to differentiate these entities. To this end, genome-wide methylation profiles of 600 primary pulmonary, colorectal, and upper gastrointestinal adenocarcinomas obtained from The Cancer Genome Atlas and the Gene Expression Omnibus database were used as a reference cohort to train a machine learning algorithm. The resulting classifier correctly classified all samples from a validation cohort consisting of 680 primary pulmonary, colorectal and upper gastrointestinal adenocarcinomas, demonstrating the ability of the algorithm to reliably distinguish these three entities. We then analyzed methylation data of 15 pulmonary enteric adenocarcinomas as well as four pulmonary metastases and four primary colorectal adenocarcinomas with the algorithm. All 15 pulmonary enteric adenocarcinomas were reliably classified as primary pulmonary tumors and all four metastases as well as all four primary colorectal cancer samples were identified as colorectal adenocarcinomas. In a t-distributed stochastic neighbor embedding analysis, the pulmonary enteric adenocarcinoma samples did not form a separate methylation subclass but rather diffusely intermixed with other pulmonary cancers. Additional characterization of the pulmonary enteric adenocarcinoma series using fluorescence in situ hybridization, next-generation sequencing and copy number analysis revealed KRAS mutations in nine of 15 samples (60%) and a high number of structural chromosomal changes. Except for an unusually high rate of chromosome 20 gain (67%), the molecular data was mostly reminiscent of standard pulmonary adenocarcinomas. In conclusion, we provide sound evidence of the pulmonary origin of pulmonary enteric adenocarcinomas and in addition provide a publicly available machine learning-based algorithm to reliably distinguish these tumors from metastatic colorectal cancer. תודה רבה